目前防詐破口與社會責任

現今詐騙手法層出不窮，尤其隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，詐騙手段變得更加高明與難以辨識。銀行端在防範詐騙上，仍存在缺乏即時攔阻與跨平台交叉驗證的問題，使得部分詐騙交易得以透過漏洞得逞。金融監管機構如金管會已積極推動相關政策，包含加強對暗網交易、比特幣等加密貨幣洗錢行為的監控，並推動實名制以提高交易透明度，防止不法資金流竄，提升整體防詐效能。

社群平台則因用戶眾多及內容多元，詐騙廣告難以完全封鎖，詐騙集團常利用假帳號及深偽（Deepfake）技術製作假影片與聲音，誘導民眾信以為真。為此，警政署與相關單位結合AI技術，推出「反深偽」(Anti-deepfake)系統，透過人工智慧辨識影片或音訊是否經過偽造，有效攔阻深偽詐騙的傳播，提升偵防效率。

此外，民眾普遍對「官方語言」的辨識能力不足，且缺乏正確查證的習慣，容易在未核實資訊的情況下，遭受詐騙者利用恐嚇或急迫手法詐取財物。媒體在這方面肩負重要責任，應加強防詐教育宣導，普及詐騙識別知識，讓大眾能提升警覺性。

教育單位及長照機構也應將防詐內容納入課程，幫助學生及長者建立防範意識，了解最新詐騙手法與防範工具。政府方面，則需強化跨國合作，積極追緝詐騙集團及車手，尤其是利用AI技術輔助調查和證據收集，加強國際間司法互助，堵截詐騙源頭，保護國人財產安全。

總結來說，面對日益複雜的詐騙環境，唯有金融機構、網路平台、教育與媒體單位，以及政府部門協力合作，運用AI等先進科技，才能有效提升防詐能量，守護社會的安全與穩定。

進一步來看，AI技術不只是協助辨識詐騙內容，也逐漸被不法分子用於犯罪中，導致「技術被濫用」成為現代資安治理的一大挑戰。例如有駭客使用AI自動生成「語意型釣魚信」，模仿企業語氣欺騙員工點擊惡意連結，或利用AI合成語音冒充長官要求轉帳。這些行為往往難以以傳統方式辨識。

此外，駭客也透過DDoS攻擊（分散式阻斷服務攻擊）癱瘓網站系統，趁機滲透入內部資料庫，竊取帳密與個資，再於暗網販售或進行假冒客服詐騙。當AI協助犯罪自動化、滲透手段模組化後，即使是沒有技術背景的人，也可能成為詐騙攻擊者的一環。

因此，AI應用的兩面性已日益明顯。它一方面能強化防詐科技，例如影片真偽辨識、可疑交易分析等；但若缺乏有效規範與資安體系，AI也可能成為詐騙者的幫凶。這提醒我們：AI本身不是問題，關鍵在於人如何設計與使用它。

面對未來防詐的新挑戰，建議各界推動「AI倫理指引」與「科技濫用監控框架」，並協助民眾了解AI生成內容的特徵，避免盲信視訊或音訊。同時，企業也應導入AI偵測防禦系統，主動偵測異常行為，從源頭阻止詐騙計劃的展開。